População é o conjunto constituído por todos os indivíduos que representam pelo menos uma característica comum, cujo comportamento interessa analisar (inferir). Assim sendo, o objetivo das generalizações estatísticas está em dizer se algo acerca de diversas características da população estudada, com base em fatos conhecidos. De acordo com BUSSAB (2002), população é o conjunto de todos os elementos ou resultados sob investigação. Este conceito contrapõe-se ao de amostra, que é uma parte (subconjunto) da população. Para PESTANA (2006), em estatística, chama-se população ao conjunto de todos os valores que descrevem o fenómeno que interessa ao investigador. |
Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população e constitui um conjunto de pessoas que apresentam características próprias, por exemplo: os usuários de um plano de saúde, os membros de uma equipe de futebol, os funcionários de uma empresa, os eleitores de um município, estado ou país, os alunos de uma escola, os associados de um sindicato, os integrantes de uma casa e várias situações que envolvem um grupo geral de elementos. A população também pode ser relacionada a um conjunto de objetos ou informações. Na estatística, a população é classificada como finita e infinita.
População finita: nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo. Por exemplo:
As condições das escolas particulares na cidade de Goiânia. Se observarmos o grupo chegaremos à conclusão de que o número de escolas particulares em Goiânia é considerado finito.População infinita: o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito. Por exemplo:
A população da cidade de São Paulo. Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos do conjunto, uma amostra.Por Marcos Noé Graduado em Matemática
Equipe Brasil Escola
Estatística - Matemática - Brasil Escola
Índice
Uma população estatística é o total de indivíduos ou grupo deles que apresentam ou poderiam apresentar o traço característico que se deseja estudar.
Talvez a definição teórica de população estatística seja um pouco abstrata. Portanto, sem abrir mão do rigor e da precisão exigidos pelas variáveis quantitativas, vamos tentar abordar o conceito de população estatística da forma mais simples possível.
Começaremos com a palavra população. O que você pensa quando lê ou ouve a palavra população? Provavelmente em várias pessoas. Por exemplo, a população da Argentina, a população do Chile, a população de Nova York ou a população mundial. E você pergunta, o que a população tem a ver com estatísticas? Bem, tem muito a ver com isso. Tudo remonta às origens da palavra estatística.
Com isso em mente, seguiremos a seguinte seqüência para entender o conceito: origem da palavra, principais tipos de população e um exemplo de população estatística.
Origem do conceito
Como indicamos em nosso dicionário econômico, a estatística nasceu com o objetivo de medir e quantificar características do cotidiano. Assim, os governos passaram a elaborar censos populacionais, tábuas de mortalidade e natalidade, e mesmo em Roma foram registrados os terrenos e propriedades dos cidadãos.
Portanto, a palavra que foi usada e é usada é população. Bem, inicialmente, as coisas são quantificadas sobre a população de um território.
Tipos de população estatística
Dentro das populações estatísticas, existem basicamente dois tipos de populações:
- População estatística finita: É aquele em que termina o número de valores que o compõem. Por exemplo, a população estatística que nos informa o número de árvores em uma cidade é finita. É verdade que pode variar no tempo, mas em um dado momento é finito, tem fim.
- População estatística infinita: É sobre aquela população que não tem fim. Por exemplo, o número de planetas que existem no universo. Embora possa ser finito, o número é tão grande e desconhecido que é estatisticamente considerado infinito.
Além disso, dentro desta grande classificação, existem outros tipos de populações. Populações de acordo com a distribuição dos dados, de acordo com o tipo de dados (qualitativos ou quantitativos), etc.
Exemplo estatístico de população
A seguir, veremos um exemplo gráfico de uma população estatística. Não há melhor maneira do que entender algo de forma gráfica e prática.
Como podemos ver na imagem, temos uma população estatística de 150 indivíduos. Os 150 indivíduos são alunos do ensino médio de economia. Quando o número de indivíduos em uma população é pequeno, é aconselhável usar os dados da população total, mas em casos maiores isso é impossível. Para explicar esse caso, vamos imaginar que somos um desses 100 alunos de economia. Eles nos encarregaram de fazer um estudo sobre a porcentagem de alunos que consideram a economia interessante e nos dão 10 minutos.
Em 10 minutos não podemos procurar todos os alunos, perguntar às diferentes turmas, em diferentes cursos. Então o que faremos é perguntar a alguns, por exemplo 13. Esses dados não podem representar 100% de forma confiável a opinião dos 150 indivíduos, mas eles podem nos dar uma ideia aproximada. Esses 13 alunos são o que chamamos de amostra.
Estatística descritiva
Você vai ajudar o desenvolvimento do site, compartilhando a página com seus amigos
Para entender os fundamentos para testes de hipóteses e outros tipos de estatísticas inferenciais, é importante entender a diferença entre amostra e população.
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos sobre os quais você quer fazer inferências. Nem sempre é conveniente ou possível examinar todos os membros de uma população inteira. Por exemplo, não é prático para contar os amassados em todas as maçãs colhidas em um pomar. É possível, no entanto, para contar os amassados em um conjunto de maçãs tomadas a partir dessa população. Este subconjunto de população é chamado de uma amostra.
Uma amostra é um subconjunto de pessoas, itens ou eventos de uma população maior que você coleta e analisa para fazer inferências. Para representar a população bem, uma amostra deve ser coletada aleatoriamente e ser adequadamente grande.
Se a amostra é aleatória e grande o suficiente, você pode usar as informações coletadas a partir da amostra para fazer inferências sobre a população. Por exemplo, você pode contar o número de maçãs amassadas em uma amostra aleatória e, em seguida, usar um teste de hipóteses para estimar a porcentagem de todas as maçãs que têm amassados.
Da WikiCiências
Referência : Martins, E.G.M., (2013) População (Estatística), Rev. Ciência Elem., V1(1):044
Autores: Maria Eugénia Graça Martins
Editor: José Francisco Rodrigues
DOI: [//doi.org/10.24927/rce2013.044]
População é uma coleção de unidades observacionais, que podem ser pessoas, animais, objetos ou resultados experimentais, com uma ou mais características em comum que se pretendem analisar.
O conceito de população pode, por vezes, ser um conceito um pouco abstrato e mal definido, como por exemplo o conjunto de acidentes, num determinado dia e num determinado cruzamento. Transcrevemos PESTANA e VELOSA (2010), página 53 “Chamamos população ao conjunto de todos os valores que descrevem um fenómeno que interessa ao investigador. De um modo geral, a população é conceptualizada por um modelo”.
O objetivo da Estatística é o estudo de populações. A uma característica comum, à qual se possa atribuir um número ou uma categoria, podendo assumir valores diferentes de unidade observacional para unidade observacional, chamamos variável. Sendo então o nosso objetivo o estudo de uma (ou mais) característica(s) da população, costuma-se identificar população com a variável que se está a estudar, dizendo que a população é constituída por todos os valores que a variável pode assumir. Por exemplo, relativamente à população portuguesa, se o objetivo do nosso estudo for a característica altura, diremos que a população é constituída por todos os valores possíveis para a variável altura.
Dimensão da população é o número dos seus elementos.
Referências
1. GRAÇA MARTINS, M. E., LOURA, L., MENDES, F. (2007) – Análise de dados, Texto de apoio para os professores do 1º ciclo, Ministério da Educação, DGIDC. ISBN: 978-972-742-261-6. Depósito legal 262674/07
2. PESTANA, D., VELOSA, S. (2010) – Introdução à Probabilidade e à Estatística, Volume I, 4ª edição, Fundação Calouste Gulbenkian. ISBN: 978-972-31-1150-7
--- Criada em 10 de Março de 2012 Revista em 15 de Março de 2012 Aceite pelo editor em 28 de Maio de 2012