Como construir grafico comparativo entre duas tabelas excel

1. Selecione uma célula na tabela.

2. Selecione Inserir > Gráfico Dinâmico

   
   .

3. Selecione onde você deseja que o Gráfico Dinâmico apareça.

4. Selecione OK.

5. Selecione os campos a serem exibidos no menu.

Dados de despesas domésticas	Gráfico Dinâmico Correspondente

Para criar um Gráfico Dinâmico no Mac, você precisa criar uma Tabela Dinâmica primeiro e, em seguida, inserir um gráfico. Depois que isso for feito, o gráfico se comportará como um Gráfico Dinâmico se você alterar os campos na lista Campos de Tabela Dinâmica. 

1. Criar uma Tabela Dinâmica se não houver uma. 

2. Selecione qualquer célula na Tabela Dinâmica.

3. Na guia Inserir, clique em um botão para inserir um gráfico de coluna, linha, pizza ou radar. Observe que outros tipos de gráficos não funcionam com Tabelas Dinâmicas no momento. Por exemplo, gráficos de mapa de árvore , gráficos estatísticos e gráficos de combinação ainda não funcionam com Tabelas Dinâmicas.

4. Após inserir um gráfico de coluna, linha, pizza ou radar, você pode girá-lo alterando ou movendo os campos com a lista de Campos de Tabela Dinâmica.

5. Você pode também filtrar dados em uma Tabela Dinâmica e usar Segmentação de Dados. Quando fizer isso, o programa também filtrará o gráfico.

Para criar um Gráfico Dinâmico em Excel para a Web, primeiro você precisará criar uma Tabela Dinâmica. Para fazer isso, Crie uma Tabela Dinâmica para analisar dados da planilha.

1. Selecione uma célula em sua Tabela Dinâmica.

2. Na guia Inserir , selecione o Inserir Gráfico menu suspenso, e depois clique em qualquer opção de gráfico.

   O gráfico agora aparecerá na planilha. Quando você clica em qualquer lugar no gráfico, a guia Gráfico aparece na faixa de opções. Você pode usar qualquer uma das opções na guia Gráfico para modificar o gráfico.

Saiba mais sobre relações entre tabelas e sobre inteligência de tempo usando dados gratuitos disponíveis no Microsoft Azure Marketplace. Alguns desses conjuntos de dados são muito grandes, sendo, portanto, necessária uma conexão rápida à Internet para que o download dos dados seja efetuado em um período de tempo razoável.

1. Iniciar o Power Pivot no suplemento Microsoft Excel e abrir a janela do Power Pivot.

2. Clique em Obter Dados Externos > Do Serviço de Dados > Do Microsoft Azure Marketplace. A página inicial do Microsoft Azure Marketplace é exibida no Assistente de Importação de Tabela.

3. Em Preço, clique em Grátis.

4. Em Categoria, clique em Ciências & Estatística.

5. Localize DateStream e clique em Assinar.

6. Acesse a sua conta da Microsoft e clique em Entrar. Na janela deverá aparecer uma visualização dos dados.

7. Role até a parte inferior e clique em Selecionar Consulta.

8. Clique em Avançar .

9. Selecione BasicCalendarUS e em seguida clique em Concluir para importar os dados. Usando-se uma conexão rápida à Internet, a importação deveria demorar aproximadamente um minuto. Uma vez concluída, você deverá ver um relatório de status de 73.414 linhas transferidas. Clique em Fechar .

10. Clique em Obter Dados Externos > Do Serviço de Dados > Do Microsoft Azure Marketplace para importar um segundo conjunto de dados.

11. Em Tipo, clique em Dados.

12. Em Preço, clique em Grátis.

13. Localize Atrasos de Voos de Companhias Aéreas dos EUA e clique em Selecionar.

14. Role até a parte inferior e clique em Selecionar Consulta.

15. Clique em Avançar .

16. Clique em Concluir para importar os dados. Usando-se uma conexão rápida à Internet, a importação pode demorar aproximadamente 15 minutos. Uma vez concluída, você deverá ver um relatório de status de 2.427.284 linhas transferidas. Clique em Fechar. Agora você deverá ter duas tabelas no modelo de dados. Para relacioná-las, precisaremos ter colunas compatíveis em cada uma das tabelas.

17. Observe que a DateKey em BasicCalendarUS está no formato 1/1/2012 12:00:00 AM. A tabela On_Time_Performance também tem uma coluna datetime, FlightDate, cujos valores são especificados no mesmo formato: 1/1/2012 12:00:00 AM. As duas colunas contêm dados correspondentes, do mesmo tipo, e pelo menos uma das colunas (DateKey) contém somente dados unívocos. Nas etapas que se seguem, você usará essas colunas para relacionar as tabelas.

18. Na janela do Power Pivot, clique em Tabela Dinâmica para criar uma Tabela Dinâmica em uma planilha nova ou existente.

19. Na Lista de Campos, expanda On_Time_Performance e clique em ArrDelayMinutes para adicioná-lo à área Valores. Na Tabela Dinâmica, você irá ver o valor total do tempo de atraso dos voos, medido em minutos.

20. Expanda BasicCalendarUS e clique em MonthInCalendar para adicioná-lo à área Linhas.

21. Observe que a Tabela Dinâmica contém agora uma lista de meses, mas a soma total de minutos é a mesma para cada mês. A presença de valores idênticos/repetitivos indica que é necessária uma relação.

22. Na Lista de Campos, em “Podem ser necessárias relações entre tabelas”, clique em Criar.

23. Em Tabela Relacionada, selecione On_Time_Performance e em Coluna Relacionada (Principal) selecione FlightDate.

24. Em Tabela, selecione BasicCalendarUS e em Coluna (Estrangeira) selecione DateKey. Clique em OK para criar a relação.

25. Observe que agora a soma de minutos de atraso varia para cada mês.

26. Em BasicCalendarUS clique e arraste YearKey para a área Linhas, acima de MonthInCalendar.

Agora você pode subdividir os atrasos das chegadas por ano e por mês, ou por outros valores do calendário.

Dicas:  Por padrão, os meses são listados em ordem alfabética. Usando o suplemento Power Pivot, você pode alterar essa classificação de maneira que os meses sejam listados em ordem cronológica.

1. Certifique-se de que a tabela BasicCalendarUS está aberta na janela Power Pivot.

2. Na tabela Home, clique em Classificar por Coluna.

3. Em Classificar, selecione MonthInCalendar

4. Em Por, selecione MonthOfYear.

Agora a Tabela Dinâmica classifica cada combinação mês-ano (Outubro de 2011, Novembro de 2011) pelo número do mês dentro do ano (10, 11). Alterar a ordem da classificação é fácil, porque o feed DateStream fornece todas as colunas necessárias para que essa situação funcione. Se você utilizar uma tabela de inteligência de tempo diferente, a etapa a efetuar será diferente.